
Mit diesem Projekt habe ich mein erstes größeres Experiment gestartet, bei dem Docker-Deployment, API-Datenverarbeitung und KI-gestützte Entwicklung in Visual Studio Code und openai/codex zusammengekommen sind. Ziel war ein universell einsetzbares Abfahrts-Widget für Bus- und Bahnverbindungen, das sich in beliebige Dashboards und Smart-Home-Oberflächen integrieren lässt.
Die Anwendung läuft vollständig containerisiert und stellt sowohl eine HTML-Darstellung als Widget als auch einen JSON-Endpoint bereit. Dadurch kann sie gleichzeitig direkt im Browser angezeigt oder von anderen Systemen weiterverarbeitet werden.
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„Das Auto lädt erst mit mindestens 6A ab damit erst ab 1200 Watt!“ – so hieß es häufig in diversen Foren.
